Keterwakilan - apa proses ini? kesalahan cakupan

Konsep representasi umum di otchetnostyakh statistik dan dalam penyusunan pidato dan laporan. Mungkin tanpa sulit untuk membayangkan jenis penyajian informasi pada layar.

Keterwakilan - apa itu?

Keterwakilan mencerminkan bagaimana objek atau bagian yang dipilih sesuai dengan isi dan makna dari populasi data dari mana mereka dipilih.

definisi lain

Konsep representasi dapat diperluas dalam konteks yang berbeda. Tetapi makna representasi - adalah fitur kepatuhan dan sifat dari unit yang dipilih dari populasi umum yang secara akurat mencerminkan karakteristik umum dari seluruh database secara keseluruhan.

Juga informasi perwakilan didefinisikan sebagai kemampuan untuk mengirimkan sampel kumpulan data parameter dan sifat yang penting dari perspektif penelitian yang sedang berlangsung.

sampel yang representatif

Prinsip sampling penting dalam memilih yang paling akurat dan menampilkan properti dari kumpulan data. Menggunakan berbagai metode, yang memungkinkan untuk mendapatkan hasil yang akurat dan gambaran dari populasi umum, hanya menggunakan bahan dipilih yang menggambarkan kualitas data.

Dengan demikian, tidak perlu mempelajari semua materi, dan itu sudah cukup untuk mempertimbangkan representasi selektif. Apa itu? Ini adalah contoh dari data individu untuk memiliki sebuah gagasan tentang massa total informasi.

Mereka tergantung pada metode dibedakan sebagai probabilitas dan non-probabilitas. Probabilitas - sampel yang dibuat dengan menghitung data yang paling penting dan menarik, yang adalah wakil lebih lanjut dari populasi umum. Ini adalah pilihan yang disengaja atau sampel acak, bagaimanapun, dibenarkan oleh isinya.

Nonprobabilistic - merupakan salah satu bentuk dari sampel acak dari pada prinsip biasa lotere. Dalam hal ini, pendapat orang yang membuat pilihan seperti itu. Hanya menggunakan buta imbang.

probability sampling

Probability sampling juga dapat dibagi menjadi beberapa jenis:

• Salah satu prinsip yang paling sederhana dan jelas - sampel kenyamanan. Misalnya, metode ini sering digunakan ketika melakukan survei sosial. Dalam hal ini, responden tidak dipilih dari kerumunan setiap fitur tertentu, dan informasi yang dihasilkan dalam pertama 50 orang yang mengambil bagian di dalamnya.
• Disengaja pengambilan sampel berbeda dalam bahwa mereka memiliki sejumlah persyaratan dan kondisi untuk seleksi, tapi masih mengandalkan kebetulan, tidak mengejar tujuan mencapai statistik yang baik.
• Sampel atas dasar kuota - ini adalah variasi lain sampel on-probabilistik, yang sering digunakan untuk analisis data set besar. Baginya, digunakan berbagai kondisi dan norma-norma. benda yang dipilih untuk mencocokkan mereka. Itu adalah contoh dari survei sosial menunjukkan bahwa akan diwawancarai 100 orang, tapi hanya pendapat sejumlah orang yang akan memenuhi persyaratan yang ditentukan akan diperhitungkan dalam penyusunan laporan statistik.

probability sampling

Untuk probability sampling perkiraan jumlah pilihan yang objek dalam sampel akan bertemu, di antaranya sejumlah cara yang akan dipilih justru fakta dan data yang akan disajikan sebagai keterwakilan data sampel. Metode ini menghitung data yang diperlukan dapat:

• Simple random sampling. Ini terletak pada kenyataan bahwa di antara segmen yang dipilih benar-benar dipilih secara acak jumlah undian diperlukan data yang akan sampel yang representatif.

• Sistematik dan random sampling memungkinkan untuk menciptakan sistem penghitungan data yang diperlukan atas dasar segmen acak. Jadi, jika angka random pertama, yang menunjukkan jumlah ordinal data dipilih dari populasi umum, adalah 5, maka data selanjutnya yang akan dipilih bisa, misalnya, 15, 25, 35 dan seterusnya. Contoh ini jelas menjelaskan bahwa bahkan pilihan acak mungkin didasarkan pada perhitungan sistematis data mentah yang diperlukan.

pelanggan sampel

Bermakna sampel - sebuah metode yang terdiri dalam mempertimbangkan setiap segmen individu, dan berdasarkan penilaian set-nya disusun mencerminkan karakteristik dan sifat dari database bersama. Jadi keluar jumlah yang lebih besar dari data yang sesuai dengan persyaratan sampel yang representatif. Hal ini dimungkinkan untuk dengan mudah memilih sejumlah pilihan yang tidak akan disertakan dalam jumlah total, tanpa kehilangan kualitas data yang dipilih mewakili total populasi. Dengan cara ini keterwakilan hasil penelitian.

Ukuran sampel

pertanyaan tidak terakhir yang harus dibenahi - itu adalah ukuran sampel untuk keterwakilan populasi. ukuran sampel tidak selalu bergantung pada jumlah sumber dalam populasi. Namun, keterwakilan sampel tergantung pada berapa banyak segmen yang harus hasil akhirnya dibagi. Semakin banyak segmen, semakin banyak data masuk ke sampel produktif. Jika hasil memerlukan istilah umum dan tidak memerlukan spesifik, maka masing-masing, sampel menjadi lebih kecil, karena, tanpa masuk ke rincian, informasi yang disajikan lebih dangkal, yang berarti bahwa interpretasi dibagi.

Konsep kesalahan keterwakilan

margin of error - perbedaan spesifik antara karakteristik data populasi dan sampel. Selama pengambilan sampel setiap benar-benar mustahil untuk mendapatkan data yang akurat, seperti dalam populasi penelitian penuh dan sampel hanya mewakili bagian dari informasi dan pilihan, sementara penelitian yang lebih rinci hanya mungkin dalam studi seluruh set. Dengan demikian, mau tidak mau beberapa kesalahan dan kesalahan.

jenis kesalahan

Membedakan beberapa kesalahan yang terjadi dalam penyusunan sampel yang representatif:

• Sistematis.
• Acak.
• Disengaja.
• Tidak disengaja.
• Standar.
• Batas.

Dasar untuk munculnya kesalahan acak dapat bersifat terputus dari studi total populasi. Biasanya, kesalahan acak keterwakilan memiliki ukuran kecil dan karakter.

kesalahan sistematis terjadi antara data yang melanggar aturan seleksi dari populasi umum.

Rata-rata kesalahan - perbedaan antara nilai rata-rata sampel dan set dasar. Ini tidak tergantung pada jumlah unit dalam sampel. Hal ini berbanding terbalik dengan volume sampel. Kemudian semakin besar volume, semakin rendah nilai rata-rata error.

Kesalahan batas - adalah perbedaan terbesar yang mungkin antara nilai rata-rata akan membuat sampel dan jumlah penduduk. Kesalahan ini ditandai sebagai kesalahan yang paling mungkin dalam kondisi tertentu terjadinya.

kesalahan disengaja dan tidak disengaja dari keterwakilan

Data mengimbangi kesalahan yang disengaja dan tidak disengaja.

Kemudian alasan untuk munculnya kesalahan yang disengaja adalah sebuah pendekatan untuk pemilihan data dengan metode penentuan tren. kesalahan yang tidak disengaja terjadi pada tahap persiapan pengamatan sampel, pembentukan sampel yang representatif. Untuk mencegah kesalahan tersebut, Anda harus membuat dasar yang baik untuk pengambilan sampel, daftar unit pemilihan komponen. Ini harus sepenuhnya konsisten dengan tujuan sampling untuk menjadi akurat, mencakup semua aspek penelitian.

Validitas, reliabilitas, keterwakilan. kesalahan perhitungan

Perhitungan kesalahan sampel (Mm) mean aritmetik nilai (M).

Standar deviasi: ukuran sampel (> 30).

Margin of error (Mp) dan nilai relatif ukuran sampel (P) (n> 30).

Dalam kasus ketika itu perlu untuk mempelajari agregat, dimana jumlah sampel kecil dan kurang dari 30 unit, maka jumlah kasus akan kurang dari satu unit.

nilai error berbanding lurus dengan ukuran sampel. Informasi perwakilan dan perhitungan tingkat kemungkinan menyusun perkiraan akurat mencerminkan kesalahan batas nilai tertentu.

sistem perwakilan

Tidak hanya dalam proses evaluasi penyajian informasi dengan menggunakan sampel yang representatif, tetapi juga orang yang menerima informasi tersebut menggunakan sistem representasi. Dengan demikian, otak memproses tertentu jumlah informasi untuk membuat sampel yang representatif dari seluruh aliran informasi untuk efisien dan cepat menilai data yang diberikan dan memahami materi pelajaran. Untuk menjawab pertanyaan: "keterwakilan - bahwa ini" - cukup sederhana skala kesadaran manusia. Untuk melakukan hal ini, otak menggunakan semua bawahan indera, tergantung pada jenis informasi harus dipisahkan dari aliran umum. Dengan demikian, perbedaan dibuat antara:

• sistem representasi visual di mana organ-organ yang digunakan persepsi visual dari mata. Orang sering menggunakan sistem yang mirip, disebut visual. Dengan sistem ini, seseorang memproses informasi dalam bentuk gambar.
• sistem representasi pendengaran. Tubuh utama, yang digunakan - ini adalah rumor. Informasi yang diberikan dalam bentuk file suara atau ucapan, diproses oleh sistem. Orang lebih mudah menerima informasi tentang pendengaran, disebut audialami.
• sistem perwakilan kinestetik adalah aliran pengolahan informasi dengan merasakan dengan saluran penciuman dan taktil.

• Sistem perwakilan digital digunakan bersama-sama dengan yang lain sebagai sarana memperoleh informasi dari luar. Ini persepsi subjektif dan interpretasi logis dari data.

Jadi keterwakilan - apa itu? seleksi sederhana dari set atau prosedur yang tidak terpisahkan dalam memproses informasi? Kita dapat mengatakan bahwa keterwakilan yang sangat menentukan persepsi kita tentang data stream, membantu untuk mengisolasi dari itu yang paling menarik dan bermakna.