Pendekatan yang berarti untuk informasi pengukuran: segala sesuatu yang perlu Anda ketahui

Sebelum melanjutkan ke informasi pengukuran, mari kita memperkenalkan definisi dan kita akan mengerti, apa yang kita hadapi.

definisi

Informasi - informasi ini, pesan, data dalam segala bentuk, bentuk, terlepas dari konten mereka. Bahkan omong kosong, ditulis pada selembar kertas dapat dianggap sebagai informasi. Namun, definisi ini dari hukum federal Rusia.

Nilai-nilai berikut dapat diisolasi dari standar internasional:

• pengetahuan tentang benda, fakta, ide-ide, nilai-nilai, pendapat dipertukarkan antara orang dalam konteks tertentu;
• pengetahuan tentang fakta-fakta, peristiwa, nilai-nilai, hal, konsep bahwa dalam konteks tertentu memiliki makna tertentu.

Data - adalah terwujud bentuk presentasi, meskipun dalam beberapa teks, kedua konsep ini dapat digunakan secara bergantian.

Metode pengukuran

Konsep informasi didefinisikan secara berbeda. Hal ini diukur dengan cara yang berbeda. Berikut pendekatan utama untuk informasi pengukuran:

1. Alphabetization.
2. Pendekatan probabilistik.
3. Pendekatan berarti bagi informasi pengukuran.

Semua dari mereka sesuai dengan definisi yang berbeda dan memiliki berbagai penulis yang pendapat berbeda mengenai data. Pendekatan probabilistik didirikan AN Kolmogorov dan tidak menganggap subjek transfer data, yaitu, mengukur jumlah nya tidak peduli betapa pentingnya untuk mengirim dan menerima subjek nya. Pendekatan berarti bagi pengukuran informasi yang dibuat oleh Shannon, memperhitungkan lebih variabel dan merupakan jenis penilaian terhadap pentingnya data ini untuk tuan rumah. Tapi mari kita melihat segala sesuatu dalam rangka.

pendekatan probabilistik

Seperti disebutkan, pendekatan untuk pengukuran jumlah informasi sangat berbeda. Pendekatan ini dikembangkan oleh Shannon pada tahun 1948. Ini terletak pada kenyataan bahwa jumlah informasi tergantung pada jumlah peristiwa dan probabilitas mereka. Menghitung jumlah informasi yang diperoleh dalam pendekatan ini dapat menjadi rumus berikut, di mana saya - adalah jumlah yang diperlukan, N - jumlah kejadian dan p _i - adalah probabilitas dari setiap peristiwa.

alfabet

Metode benar-benar mandiri untuk menghitung jumlah informasi. Itu tidak menganggap bahwa itu ditulis dalam pesan, dan tidak bergaul dengan jumlah konten yang ditulis. Untuk menghitung jumlah informasi yang kita perlu tahu kekuatan alfabet dan jumlah teks. Bahkan, kekuasaan tidak terbatas pada alfabet. Namun, komputer menggunakan alfabet daya yang cukup dari 256 karakter. Jadi kita dapat menghitung jumlah informasi disertai dengan simbol teks dicetak pada komputer. Karena 256 = 2 ^8, salah satu simbol adalah 8 bit data.

Bit 1 - ini adalah minimum, jumlah informasi terpisahkan. Menurut Shannon, itu adalah jumlah data yang mengurangi ketidakpastian pengetahuan dua kali lipat.

8 bit = 1 byte.

1024 byte = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 Mb.

pikir

Seperti yang Anda lihat, pendekatan untuk pengukuran informasi sangat berbeda. Ada cara lain untuk mengukur kuantitas. Hal ini memungkinkan untuk mengevaluasi tidak hanya kuantitas tetapi juga kualitas. Pendekatan berarti bagi pengukuran informasi memungkinkan untuk memperhitungkan kegunaan data. Juga, pendekatan ini berarti bahwa jumlah data yang dimasukkan ke dalam pesan, ditentukan oleh jumlah pengetahuan baru yang akan membuat orang.

Jika dinyatakan dalam rumus matematika, jumlah data sama untuk 1bitu harus mengurangi ketidakpastian pengetahuan manusia dalam 2 kali. Dengan demikian, kita menggunakan rumus berikut untuk menentukan jumlah informasi:

X = log ₂ N, dimana X - jumlah data, dan N - jumlah hasil kemungkinan sama. Misalnya, memecahkan teka-teki.

Misalkan kita memiliki piramida tiga bermata dengan empat sisi. Ketika Anda melemparkan itu ada kemungkinan bahwa itu akan jatuh pada salah satu dari empat sisi. Dengan demikian, N = 4 (jumlah hasil equiprobable). Seperti yang Anda tahu, kemungkinan bahwa objek kita akan jatuh pada salah satu wajah, dan akan kurang dari jika Anda melempar koin dan berharap untuk naik tepi.

Keputusan. X = log ₂ N = log _{2 April} = 2.

Seperti yang Anda lihat, hasil dari 2. Tapi apa angka ini? Seperti disebutkan, unit terbagi minimum pengukuran - bit. Akibatnya, setelah musim gugur kami mendapat 2 bit informasi.

Pendekatan untuk pengukuran data yang digunakan untuk logaritma komputasi. Anda dapat menggunakan kalkulator atau meja khusus logaritma untuk menyederhanakan operasi ini.

praktek

Di mana Anda mungkin menemukan berguna pengetahuan yang diperoleh dalam artikel ini, khususnya data tentang pendekatan bermakna untuk pengukuran informasi? Tanpa ragu, ujian pada komputer. Pertimbangan masalah membuatnya lebih mudah untuk menavigasi dalam teknologi komputer, khususnya dalam ukuran memori internal dan eksternal. Bahkan, pengetahuan ini adalah nilai praktis tidak memiliki, kecuali bahwa dalam ilmu. Tidak ada majikan tidak akan memaksa Anda untuk menghitung jumlah informasi dicetak pada dokumen, atau menulis sebuah program. Apakah itu dalam pemrograman, di mana Anda akan perlu menentukan jumlah memori yang dialokasikan untuk variabel.