Menetapkan teori: ruang lingkup

Teori fuzzy set disajikan dalam bagian dari matematika terapan, yang didedikasikan untuk metode analisis ketidakpastian ini, menggambarkan ketidakpastian peristiwa nyata dan proses menggunakan konsep set tidak ada batas yang jelas.

teori himpunan klasik mendefinisikan keanggotaan unsur tertentu dari himpunan. Dalam hal ini, di bawah keanggotaan diterima gagasan dalam hal biner, yaitu ada kondisi yang jelas atau elemen yang bersangkutan milik atau tidak tergabung.

Set teori mengenai ketidakjelasan memberikan pemahaman bergradasi memasok elemen tertentu untuk mengatur, dan tingkat aksesoris untuk digambarkan menggunakan fungsi yang tepat. Dengan kata lain, transisi dari milik himpunan unsur-unsur tertentu tidak termasuk tidak terjadi tiba-tiba, namun secara bertahap, menggunakan pendekatan probabilistik.

pengalaman yang cukup dalam peneliti asing dan domestik menunjukkan tidak dapat diandalkan dan tidak memadainya pendekatan probabilistik, digunakan sebagai alat untuk memecahkan masalah tipe terstruktur lemah. Penggunaan metode statistik untuk memecahkan masalah jenis ini menyebabkan distorsi yang signifikan dari perumusan asli dari masalah. Itu kerugian dan keterbatasan yang terkait dengan penggunaan metode klasik pemecahan masalah bentuk semi terstruktur, adalah hasil dari "prinsip ketidakcocokan", yang dirumuskan dalam teori fuzzy set, yang dikembangkan oleh LA Zadeh.

Oleh karena itu, beberapa peneliti asing dan domestik telah mengembangkan metode untuk memperkirakan risiko investasi proyek dan efisiensi menggunakan alat teori himpunan fuzzy. Mereka adalah untuk menggantikan metode distribusi probabilitas, adalah mungkin alokasi, yang digambarkan oleh fungsi keanggotaan dari jenis kabur.

Dasar-dasar dari teori himpunan didasarkan pada alat-alat yang relevan dengan metode pengambilan keputusan di lingkungan yang tidak pasti. Penggunaan formalisasi mereka diasumsikan parameter awal dan kinerja orientasi sasaran sebagai vektor interval kabur (nilai interval). Kontak dengan setiap interval tersebut dapat ditandai dengan ketidakpastian.

Menggunakan aritmatika ketika bekerja dengan interval kabur tersebut, para ahli dapat diperoleh dengan interval yang kabur untuk target tertentu. Berdasarkan informasi awal, pengalaman dan intuisi, para ahli dapat memberikan karakteristik kualitatif dan kuantitatif dari batas-batas (interval) dari nilai yang mungkin dari lapangan dan parameter nilai yang mungkin mereka.

Menetapkan teori dapat digunakan secara aktif dalam praktek dan dalam teori kontrol sistem dalam keuangan dan ekonomi untuk memenuhi tantangan ketidakpastian, asalkan indikator dasar. Sebagai contoh, teknik seperti kamera dan beberapa mesin cuci, dilengkapi dengan kontroler kabur.

Dalam matematika, set teori yang diusulkan oleh LA Zadeh, memungkinkan untuk menggambarkan pengetahuan dan konsep fuzzy, memanipulasi mereka dan membuat kesimpulan samar-samar. Berkat teori ini, berdasarkan metode membangun sistem fuzzy dengan bantuan teknologi komputer sangat ditingkatkan aplikasi komputer. Baru-baru ini, manajemen fuzzy set adalah salah satu daerah yang paling efektif penelitian. Kegunaan dari kompleksitas kontrol fuzzy diwujudkan dalam proses tertentu dengan menganalisis posisi menggunakan teknik kuantitatif. Juga fuzzy set digunakan dalam pengelolaan interpretasi berkualitas tinggi dari berbagai sumber informasi.