Pengolahan data statistik dan fiturnya

Pengolahan data secara statistik tidak mungkin dilakukan tanpa pemesanan, generalisasi dan analisis. Setiap hasil yang diperoleh harus terlebih dahulu dibawa ke dalam bentuk sedemikian rupa sehingga mereka dapat mengekstrak informasi bermanfaat maksimal darinya. Jika data yang diterima terlalu banyak, maka perlu dikelompokkan atau digeneralisasi.

Jadi, untuk pengelompokan, perlu untuk menentukan norma, sesuai dengan mana data yang diterima akan didistribusikan. Dalam hal ini, metode yang dipilih tidak hanya akan menentukan visibilitas, namun juga potensi kegunaan informasi yang didapat. Hasil penelitian dikelompokkan dengan benar jauh lebih mudah dipelajari dan dianalisis.

Metode statistik pengolahan data dapat diterapkan di banyak bidang aktivitas manusia. Mereka dapat dibagi menjadi 3 tipe utama:

1) metode universal yang bisa digunakan tanpa mempertimbangkan lingkup aplikasi;

2) metode untuk area kegiatan tertentu, terlibat dalam studi tentang proses atau fenomena nyata;

3) metode untuk meneliti data tertentu.

Jelas, semakin tepat metode dimana pengolahan data statistik dilakukan, semakin efektif analisis situasi tertentu. Jika metode pertama berlaku untuk hasil ilmiah, nilai yang akan dievaluasi hanya dengan kriteria ilmiah umum, maka metode ketiga hanya diterapkan untuk memecahkan masalah tertentu di bidang tertentu.

Selain pengetahuan umum tentang metode dimana data diproses, penting juga untuk mengetahui cara terbaik untuk bekerja dengan hasil yang diperoleh. Pengolahan data secara statistik melibatkan pembuatan tabel atau grafik untuk visibilitas informasi yang diterima.

Pada tahap awal, informasi dapat dirangkum dalam sebuah tabel. Misalnya, pemrosesan statistik data eksperimen, yang tercatat dalam bentuk tabular, dapat menyelamatkan peneliti dari catatan indikator, nilai pengukuran, dan faktor tambahan tambahan yang tidak mempengaruhi arah percobaan. Dalam tabel, mudah untuk mencatat tidak hanya data penelitian atau eksperimen yang dilakukan, namun juga untuk merangkum hasil antara dan hasil utama. Namun, untuk membangunnya dengan benar, Anda perlu memikirkan jumlah baris dan kolom yang dibutuhkan sebelumnya, tuliskan semua parameter yang diperlukan.

Meja bisa dilakukan hanya di selembar kertas atau langsung masukkan data ke komputer. Pilihan kedua memungkinkan Anda untuk dengan cepat memilah data yang Anda butuhkan, menemukan nilai terbesar atau, sebaliknya, kecil, meringkas atau menemukan nilai rata - rata untuk grup hasil yang dipilih.

Jangan lupa bahwa jika pemrosesan data statistik yang kompeten memerlukan beberapa tabel, maka mereka harus diberi nomor dan untuk masing-masing menghasilkan nama yang unik.

Cara perekaman data yang lebih grafis adalah grafik. Mereka secara visual menunjukkan hubungan antara nilai yang berbeda, sehingga memudahkan untuk memahami hasil penelitian.

Mengetahui prinsip dasar membangun tabel dan grafik, Anda dapat dengan cepat dan efektif memproses data.