Operasi penelitian ilmiah dengan menggunakan metode matematika

Konsep "riset operasi" dipinjam dari literatur asing. Namun, tanggal kejadian tersebut, dan penulis tidak dapat ditentukan secara andal. Oleh karena itu, disarankan untuk pertama-tama mempertimbangkan sejarah terbentuknya daerah ini penelitian.

arti dasar

Riset Operasi diarahkan untuk analisis dalam proses dikendalikan berbeda. sifat mereka mungkin sifat yang berbeda: proses produksi, aksi militer, peristiwa orientasi komersial dan keputusan administratif. Sendiri, operasi dapat dijelaskan oleh yang sama model matematika. Namun, analisis mereka akan memungkinkan untuk lebih memahami esensi dari suatu fenomena tertentu, serta untuk memprediksi perkembangannya di masa depan. dunia ternyata, diatur dalam arti informasi, cukup kompak, karena skema informasi yang sama yang dilaksanakan dalam bentuk fisik yang berbeda.

Dalam cybernetics, riset operasi secara luas digunakan dalam "isomorfisma dari model" bagian. Jika tidak untuk bagian ini, dalam setiap situasi yang muncul akan ada beberapa kesulitan dengan pilihan metode yang unik dari solusi. Sebuah studi tentang operasi sebagai bidang ilmiah tidak akan terbentuk sama sekali. Namun, karena adanya keteraturan umum dalam pembentukan dan pengembangan berbagai sistem dimungkinkan studi mereka menggunakan metode matematika.

efektivitas

riset operasi di bidang ekonomi sebagai alat matematika, untuk mencapai efisiensi yang tinggi dari proses pengambilan keputusan di berbagai bidang aktivitas manusia, memungkinkan orang yang bertanggung jawab untuk membuat keputusan seperti itu, informasi yang diperlukan, yang diperoleh dengan metode ilmiah. Dengan kata lain, metodologi berfungsi sebagai pembenaran untuk adopsi keputusan. Model dan metode penelitian operasi akan memberikan solusi yang terbaik memungkinkan organisasi untuk mencapai tujuan yang ditetapkan.

elemen dasar

Jadi, mempertimbangkan beberapa disiplin matematika spesialisasi, yang paling umum digunakan dalam bidang penelitian:

- pemrograman matematika, bergerak dalam menemukan solusi optimal fungsi dengan beberapa pembatasan untuk argumen;

- Linear Programming - bagian yang cukup sederhana dan dipelajari dengan baik dari metode pertama, dapat memecahkan masalah yang mengandung kinerja yang optimal dalam bentuk fungsi linear, dan kendala yang direpresentasikan sebagai persamaan linear;

- pemodelan jaringan - solusi yang disajikan dalam bentuk algoritma jaringan untuk mendapatkan solusi yang tepat lebih efisien daripada menggunakan tool pemrograman linear;

- pemrograman diwakili oleh linear ditargetkan, tetapi dengan beberapa target fitur alam, yang, bagaimanapun, mungkin bertentangan satu sama lain.