Apa sampling? frekuensi sampling

Apa digitalisasi, hari ini tahu setiap profesional di bidang fotografi digital. Namun, banyak orang yang baru mulai berkenalan dengan daerah ini, tidak tahu fitur utama, sehingga dapat menghindari kesalahan tertentu.

Apa itu?

Apa sampling? efek yang tidak diinginkan ini, yang mengarah pada fakta bahwa kualitas gambar sangat memburuk. Fenomena ini mungkin berhubungan dengan perangkat atau proses, di mana informasi dibagi menjadi beberapa sampel terpisah. Dalam hal ini, pengambilan sampel dapat dianggap sebagai jenis pola interferensi, jika ada hubungan tertentu antara frekuensi fenomena dan struktur periodik yang terdeteksi dalam data.

Mata manusia berupaya terus menerus untuk memastikan bahwa melihat rasio tertentu sebagai sebuah pola interferensi yang dapat mengaburkan arti sebenarnya dari suatu gambar. Mengingat contoh dari apa sampling, adalah untuk memberikan pola moire, yang tidak cukup akurat efeknya, tapi mungkin menunjukkan bagaimana seseorang disesatkan dalam kasus ketika dua pola mulai berinteraksi satu sama lain, membentuk ketiga.

Apa moire?

Moire adalah pola bergelombang dimengerti, yang semula tidak hadir pada subjek. Efek ini paling mungkin terjadi pada gambar yang berbeda yang diperoleh dengan cara perangkat digital. Dan masalah di sini adalah bahwa pola objek ditumpangkan pada pola penempatan piksel pada matriks, dimana ada ketiga, yang disebut moire a.

Menguntungkan sebagian besar kasus efek ini terjadi pada kontras rinci gambar tinggi yang tidak sesuai dengan resolusi awalnya dikonfigurasi sensor. Secara khusus, dapat ditemukan sering dalam kasus dihapus benda seperti rambut atau kain, serta plot, yang menyediakan sejumlah besar duplikat bagian. Seringkali, moire tidak dapat ditemukan di alam, seperti yang terjadi pada gambar, yang diperoleh dengan cara kamera digital atau scan kemudian penyalahgunaan.

Cukup sering, dalam kamera digital saat ini, untuk mengurangi efek ini, gunakan khusus optik low-pass filter, jadi jika Anda benar-benar akan profesional bekerja dalam fotografi, dalam hal ini, Anda harus selalu berpikir tentang model dengan fitur ini, yang akan mampu memberikan kualitas yang memadai adalah tergantung pada kondisi sekunder.

Diskritisasi di kamera modern

Dalam perangkat digital saat ini, efek sampling karena fakta bahwa informasi dibagi menjadi beberapa sampel secara berkala. Secara khusus, salah satu pola dalam hal ini adalah lokasi piksel pada matriks, pola kedua adalah setiap elemen dalam gambar, yang dapat diulang atas area yang luas atau yang berubah setelah sejumlah piksel dalam melintang atau arah memanjang.

Bagi mereka yang tidak mengerti apa yang pengambilan sampel dan ketika itu muncul, Anda dapat memberikan contoh yang spesifik. Ketika ada ketersediaan tidak cukup jumlah piksel untuk menyampaikan informasi yang akurat untuk gambar, dalam hal ini tidak dalam kualitas terbaik. Dalam versi standar itu akan cukup hanya untuk memilih resolusi yang lebih tinggi, sehingga memastikan pemeliharaan jumlah yang diperlukan pixel untuk bagian transmisi di foto dengan akurasi tertentu, dan jika jumlah piksel tidak akan cukup, kita hanya bisa melihat sejumlah kecil elemen gambar.

Namun, dalam kenyataannya hal ini tidak benar. teori sampling menyatakan bahwa dalam kenyataannya situasinya jauh lebih negatif, dan jika kita tidak akan memiliki cukup jumlah piksel untuk membuat gambar tertentu, maka kualitas gambar akan memburuk terus menerus.

Berapa banyak piksel yang Anda butuhkan?

Ambil contoh situasi ketika ada gambar hanya 20 garis hitam dan putih masing-masing memiliki lebar 5 piksel. Dalam hal ini, jika setidaknya satu pixel disediakan untuk setiap baris, gambar dapat direkam. Wajar jika piksel tidak jatuh jelas ke pusat setiap baris, dalam hal ini, setiap pixel akan berubah abu-abu, tidak putih atau hitam, dan bayangan yang sudah langsung akan tergantung pada bagaimana pixel diposisikan relatif terhadap garis.

Jika jumlah piksel dalam gambar akan menurun, maka dalam hal ini, beberapa dari mereka akan diberikan antara garis-garis, sehingga gambar muncul di atas pola yang terus menerus akan bervariasi tergantung pada apa korelasi adalah dalam interval antara garis dan jumlah piksel. Tentu saja, gambar ini tidak akan reproduksi yang tepat dari aslinya, sebagai struktur reguler dari garis sudah terasa terganggu. Ini adalah fenomena ini disebut "sampling data" di kalangan profesional.

Apa yang harus dilakukan?

Untuk mengatasi masalah ini, perlu untuk melunakkan gambar sebelum Anda mengurangi jumlah piksel. Dengan demikian, Anda benar-benar dapat menyingkirkan tepi tajam pada setiap baris, dan piksel dapat mengambil nilai menengah. Dengan kata lain, gambar menjadi lebih lembut, tapi mempertahankan kesan keseluruhan gambar.

Bagaimana hal ini mempengaruhi gambar?

Tentu saja, struktur berulang dan teratur dari garis dapat ditemukan cukup langka dalam gambar dari berbagai objek alam - kehadiran mereka sering terbatas pada gambar berbagai struktur buatan seperti bangunan dan barang-barang. Namun, dalam hal apapun, kedalaman pengambilan sampel bisa mengesankan, sehingga efek ini selalu dihindari melakukan benda shooting.

Perlu dicatat fakta bahwa kualitas gambar dapat benar-benar berbeda, bahkan jika mereka memiliki jumlah yang sama piksel. Setelah semua, antara lain, perbedaan antara gambar mungkin juga persis bagaimana mereka diperoleh. Misalnya, dalam satu kasus, gambar dapat agak dikurangi dengan melewatkan melalui low pass filter untuk mendapatkan nilai-nilai pixel perantara sebelum mengurangi ukuran, sedangkan gambar lain mungkin hanya mengurangi ukuran tanpa membuatnya sehingga tidak ada perubahan tambahan dan tidak memberikan nilai menengah pada batas obyek di mana ada perubahan yang sangat mendadak dalam kecerahan.

Bagaimana memeriksa?

Untuk memahami cara kerjanya, hanya cukup untuk mengambil gambar, dan kemudian membuat salinan. Filter asli ketika mengubah ukuran dengan pilihan yang disebut filtering bi-kubik, yang tersedia dalam standar Adobe Photoshop. Dengan demikian, gambar akan dikurangi. Meskipun penurunan tajam dalam pixel, transisi antara tonalities akhirnya muncul halus dan sangat cocok untuk jumlah yang tersedia piksel.

Setelah itu, kami membuat salinan gambar menurun sebelumnya, katakanlah, hingga 30% dari ukuran aslinya, menggunakan opsi "titik tetangga terdekat" dalam program yang sama. Bahwa operasi ini pada akhirnya akan memberikan efek sampling, yang akan menjadi jelas.

Contoh audio

Audio Contoh - penyaringan dari gelombang suara sebelum akan disimpan sebagai file audio. Dengan kata lain, file target bukan merupakan salinan dari gelombang suara, tetapi hanya perkiraan. Di satu sisi, sampel audio menyediakan penurunan pasti dalam file yang disimpan, tetapi di sisi lain ada banyak getaran suara, yang belum tentu disimpan di hard disk.

Seperti filtering suara yang disebut "frekuensi sampling". Perlu dicatat bahwa sebenarnya hanya di alam tidak ada suara dari efek ini, meskipun sedikit yang tahu tentang hal itu. Sampling rate - adalah pengenaan grid khusus untuk gelombang suara, dan merekam hanya elemen kunci tertentu.

Rekam sepenuhnya semua gelombang suara akan cukup sulit. Hal ini untuk alasan ini yang jauh lebih dapat ditemukan situasi di mana rekaman suara dua-channel dibuat dengan frekuensi sampling 44,1 kHz. Yang terakhir yang paling sering dipilih, karena ini adalah pilihan terbaik.

Bahkan, mengingat pengolahan suara, perlu untuk memberikan perhatian khusus untuk parameter seperti coding kedalaman dan tingkat sampel, karena harga yang lebih tinggi, semakin besar sinyal digital akan sesuai dengan analog.