Untuk membantu dalam pengolahan volume data yang besar - mesin pencari informasi.

Dalam dunia sekarang ini penuh dengan informasi, kadang-kadang sangat sulit untuk menemukan data, mengklasifikasikan, menganalisa, membandingkan, dan pengolahan. Untungnya, dalam pekerjaan yang sulit ini bisa membantu mencapai peradaban modern. Ini sistem pencarian informasi, masing-masing yang diterapkan lingkungan komputasi dimaksudkan untuk mencari, menyimpan, mengolah, penyaringan, pemilahan, sejumlah besar data terstruktur.

Lebih dari definisi sederhana, yang sering digunakan untuk menggambarkan sistem pencarian informasi suara. sistem pencarian informasi - sistem yang mampu menyediakan pencarian dan pemilihan informasi yang relevan melalui penggunaan database khusus, yang berisi deskripsi dari sumber data (Indeks), berdasarkan bahasa pencarian informasi. Mencari informasi dalam sistem ini harus dilakukan sesuai dengan aturan-aturan tertentu, bahasa pencarian informasi yang relevan. Salah satu yang paling umum dan digunakan dalam sistem pencarian informasi RuNet adalah Nigma py aljabar.

sistem pencarian informasi dibagi menjadi dua jenis:

1.Dokumentograficheskie. Jenis sistem ditandai dengan faktor bahwa setiap dokumen yang tersimpan di dalamnya harus diindeks dengan cara yang khusus. Dengan kata lain, masing-masing dokumen memiliki kode khusus, yang merupakan citra pencarian. pencarian dilakukan pada gambar pencarian, bukan dokumen itu sendiri. Prinsip ini mengingatkan pada pencarian buku di perpustakaan besar. Awalnya, perlu untuk menemukan kartu dalam direktori khusus, dan kemudian, mengetahui nomor yang tertera pada kartu menjadi mungkin untuk menghitung lokasi buku itu sendiri.

2.Faktograficheskie. mesin pencari informasi seperti menjaga fakta-fakta tentang daerah tertentu keahlian, bukan dokumen mereka mengkonfirmasikan. Penelusuran diatur sepanjang garis fakta tertentu.

Tujuan utama, yang berhasil ditangani informasi mesin pencari - adalah mencari data yang relevan dan kebutuhan informasi pengguna. Aspek yang sangat penting dari pekerjaan dengan sistem adalah tidak adanya data yang hilang, yaitu, Anda perlu menemukan setiap dokumen yang berhubungan dengan permintaan dan tidak menemukan terlalu banyak informasi pada waktu yang sama. Untuk menerapkan persyaratan ini diperkenalkan deskripsi kualitatif dari proses pencarian - yang paling relevan. Relevansi disebut cocok dengan hasil yang diperoleh selama pencarian, permintaan, yang dirumuskan.

tujuan utama, yang dikembangkan oleh mengejar sistem pencarian informasi tradisional beberapa. Jadi, Anda harus:
- untuk menerjemahkan bahasa alami, yang digunakan dalam dokumen pada kosa kata terkontrol, berguna untuk pencarian dan pengindeksan;
- untuk menyediakan konsisten menggunakan unit pengindeksan;
- menggambarkan hubungan antara istilah;
- untuk menggunakan sistem sebagai alat pencarian ketika mencari dokumen.

Penampilan Sedikit lebih dekat pada layanan yang telah memperoleh popularitas besar - Nigma matematika. Sistem ini memberikan penggunanya kemampuan untuk memecahkan masalah matematika. Di antara kemampuan sistem - untuk menyederhanakan ekspresi matematika, solusi dari persamaan, sistem persamaan , dan banyak lagi. Semua ini dilakukan secara otomatis setelah Anda memasukkan ekspresi di kotak pencarian. Sistem ini diberkahi dengan kemampuan untuk mengenali lebih dari seribu unit matematika dan fisik dan konstanta, yang memungkinkan pengguna untuk mengoperasikan dengan nilai yang berbeda. respon sistem yang luar biasa dalam hal ini akan sesuai persis dengan unit yang dipilih. Selain melalui sistem Nigma matematika dapat memecahkan masalah, biasanya dikenakan pada kalkulator dan konverter mata uang.